Surveillance, prévention, assistants vocaux, documentation automatisée et robots socialement assistifs : le SilverEco & Ageing Well International Festival 2026 révèle des technologies de plus en plus proches de la pratique quotidienne. Entre applications déjà matures et efficacité clinique encore en cours de démonstration, la robotique devient progressivement plus compatible avec les besoins de l’accompagnement gériatrique et plus efficace dans ce domaine

L’intelligence artificielle et la robotique appliquées à l’accompagnement des personnes âgées quittent progressivement les laboratoires pour se confronter à la réalité des EHPAD, des structures de Long-Term Care et de l’aide à domicile. C’est l’une des tendances qui se dégagent du SilverEco & Ageing Well International Festival 2026 de Cannes (14–15 septembre 2026) : il ne s’agit plus seulement de prototypes de robots capables de converser avec une personne âgée, mais de technologies conçues pour s’intégrer à des activités concrètes de l’accompagnement et des soins.

Cette évolution répond également à une transformation structurelle. L’augmentation de la population âgée et de la demande en Long-Term Care rend nécessaire le développement de nouveaux outils capables de soutenir les professionnels et les aidants. L’Organisation mondiale de la Santé inclut désormais elle-même l’intelligence artificielle parmi les domaines de recherche pertinents pour les soins et l’accompagnement à long terme des personnes âgées.

De l’expérimentation à la pratique quotidienne

Le changement le plus intéressant concerne probablement la fonction attribuée à la technologie.

L’IA peut être utilisée pour recueillir et organiser les informations liées à l’accompagnement, faciliter la documentation, analyser les données provenant de capteurs, identifier des situations inhabituelles et améliorer la coordination entre professionnels. Parallèlement, les systèmes conversationnels capables d’interagir avec les personnes âgées évoluent rapidement, tout comme les robots socialement assistifs utilisés pour la stimulation, les activités cognitives, l’exercice physique et les interactions sociales.

Cela ne signifie pas que la machine soit en train de remplacer l’aidant ou le professionnel. Le modèle qui semble émerger est plutôt celui d’un accompagnement augmenté, dans lequel la technologie prend en charge certaines fonctions, tandis que la responsabilité clinique et la responsabilité des soins restent humaines.

Prévenir plutôt que simplement réagir

L’une des évolutions les plus intéressantes sur le plan scientifique concerne le passage de la simple alerte à la capacité de détecter précocement un changement. Des capteurs environnementaux et des algorithmes peuvent analyser les activités et les comportements et contribuer à identifier des situations nécessitant l’attention d’un professionnel.

La perspective consiste à passer progressivement de systèmes réactifs — un événement se produit et une alerte est déclenchée — à des systèmes capables d’apporter un soutien préventif et, à terme, prédictif.

C’est toutefois précisément avec des termes comme « prédictif » que la prudence s’impose : un algorithme qui détecte une corrélation ou une anomalie ne devient pas automatiquement un outil cliniquement validé. La qualité des données, les fausses alertes, la sensibilité des algorithmes et leur validation auprès des populations âgées deviennent donc des enjeux centraux.

Ce que dit la recherche sur les robots destinés aux personnes âgées

Dans le domaine de la robotique, il existe désormais une littérature scientifique significative, même si les résultats ne sont pas encore homogènes.

Une revue systématique publiée en 2025 a analysé 41 études consacrées aux robots d’assistance (care robots), mettant en évidence des effets positifs dans certains domaines, notamment le bien-être émotionnel et la qualité de vie. Concernant les robots socialement assistifs, les résultats sont particulièrement intéressants sur le plan relationnel. Une méta-analyse d’études randomisées menées dans des structures de Long-Term Care a observé des effets positifs sur la réduction de la dépression et de la solitude. Une autre méta-analyse récente consacrée aux personnes atteintes de démence a constaté une diminution statistiquement significative, bien que d’ampleur limitée, des symptômes dépressifs et de l’agitation.

Le défi ne consiste pas seulement à construire de meilleurs robots, mais à mieux les intégrer dans les soins

Les études de terrain montrent que la robotique d’assistance entre progressivement dans une phase de maturité : l’attention ne porte plus uniquement sur les capacités technologiques d’un dispositif, mais également sur la manière dont le robot peut concrètement s’intégrer aux processus d’accompagnement et devenir un outil utile pour les professionnels comme pour les personnes âgées.

Les recherches consacrées à l’utilisation prolongée de robots sociaux dans les établissements pour personnes âgées ont mis en évidence de bons niveaux d’acceptation, tout en identifiant plusieurs éléments importants pour favoriser leur utilisation efficace : la formation des professionnels, une définition claire de leurs fonctions et l’évaluation de leurs effets à moyen et long terme.

C’est précisément là que s’ouvre l’une des frontières les plus intéressantes de la recherche. À la question « que sait faire le robot ? » s’en ajoutent désormais d’autres, encore plus concrètes : comment peut-il améliorer le travail de l’équipe ? Dans quelle mesure peut-il contribuer à réduire la charge de travail liée à l’accompagnement ? Quels événements indésirables peut-il aider à prévenir ? Comment peut-il s’adapter aux besoins des personnes présentant des troubles cognitifs ? Et quels bénéfices cliniques et en matière d’accompagnement peut-il produire dans la durée ?

L’étape décisive consiste à considérer le robot comme une composante progressivement intégrée à l’écosystème du soin, capable d’assister les professionnels et de contribuer à la sécurité, à la surveillance et à la qualité de l’accompagnement.

La prochaine étape : de l’intelligence numérique à l’Embodied AI

Si l’IA trouve déjà des applications dans la documentation, la surveillance et l’interaction, l’assistance physique demeure plus complexe.

C’est ici qu’intervient l’Embodied AI, ou intelligence artificielle incarnée : des systèmes d’intelligence artificielle intégrés à des machines capables de percevoir leur environnement, de s’y déplacer et d’interagir physiquement avec lui.

Avant d’arriver à des robots humanoïdes capables d’assister de manière autonome une personne fragile, une progression par étapes paraît plausible : logistique et transport, surveillance, accompagnement, activités de stimulation, soutien aux professionnels puis, dans un second temps, tâches physiques d’assistance plus complexes.

Non pas un robot aidant, mais une équipe augmentée

C’est peut-être là l’interprétation la plus intéressante de la tendance observée à Cannes.

Le futur proche pourrait ne pas prendre la forme d’un unique « robot aidant » capable de remplacer une personne, mais plutôt d’un écosystème de technologies intégrées au sein de l’équipe : des capteurs qui observent l’environnement, des algorithmes qui analysent les informations, des systèmes d’IA qui organisent la documentation, des interfaces conversationnelles qui interagissent avec la personne âgée et des robots qui acquièrent progressivement des capacités d’intervention physique.

La recherche scientifique suggère que certaines de ces technologies peuvent déjà apporter des bénéfices, tandis que d’autres nécessitent encore des études de plus grande ampleur, des périodes d’observation plus longues et, surtout, des résultats mesurables dans la pratique réelle.

Le passage de l’expérimentation à la production ne marque donc pas la fin de la recherche. C’est exactement l’inverse : il fait entrer l’expérimentation dans le monde réel.

C’est là que se jouera l’un des enjeux majeurs des prochaines années : démontrer non seulement que l’IA et les robots sont capables d’accomplir certaines tâches, mais qu’ils peuvent le faire en toute sécurité, avec une efficacité mesurable et en s’intégrant réellement au travail de celles et ceux qui prennent soin, chaque jour, des personnes âgées.

AI and Robotics in Long-Term Care: From Experimentation to Real-World Use

Artificial intelligence and robotics for older people’s care are gradually moving from research laboratories into nursing homes, Long-Term Care facilities and home care. This was one of the key trends emerging from the SilverEco & Ageing Well International Festival 2026 in Cannes: technology is increasingly being developed not simply as experimental prototypes, but as practical tools that can support everyday care.

AI is already being explored for monitoring, documentation, sensor-data analysis, early detection of unusual situations and coordination between professionals, while socially assistive robots are being used for interaction, cognitive stimulation, physical activity and psychosocial support. Scientific studies suggest potential benefits, particularly in areas such as loneliness, depressive symptoms, agitation and quality of life, although larger and longer-term studies are still needed.

The emerging model is therefore not one of replacing caregivers with machines, but of creating augmented care teams, in which professionals remain responsible for clinical and care decisions while AI, sensors and robots perform specific supporting functions.

The next major development will be Embodied AI: intelligent systems capable not only of analysing information, but also of perceiving and interacting with the physical environment. Their introduction into care is likely to be gradual, beginning with monitoring, logistics, accompaniment and support for professionals before progressing towards more complex forms of physical assistance.

The key challenge is now moving from technological capability to clinical and organisational effectiveness: demonstrating that AI and robotics can operate safely, reduce workload, help prevent adverse events and deliver measurable benefits in real-world care settings.

The transition from experimentation to production therefore does not mark the end of research. Rather, it moves experimentation into everyday care, where the true value of these technologies will ultimately be tested.

Intelligenza artificiale e robotica nella Long-Term Care: dalla sperimentazione all’applicazione reale

L’intelligenza artificiale e la robotica applicate alla cura degli anziani stanno progressivamente passando dai laboratori di ricerca alle RSA, alle strutture di Long-Term Care e all’assistenza domiciliare. È uno dei principali trend emersi dal SilverEco & Ageing Well International Festival 2026 di Cannes: la tecnologia non viene più sviluppata soltanto attraverso prototipi sperimentali, ma sempre più come strumento concreto a supporto dell’assistenza quotidiana.

L’IA viene già sperimentata per monitoraggio, documentazione, analisi dei dati provenienti da sensori, individuazione precoce di situazioni anomale e coordinamento tra professionisti, mentre i robot socialmente assistivi trovano applicazione nell’interazione, nella stimolazione cognitiva, nell’attività fisica e nel supporto psicosociale. Gli studi scientifici indicano potenziali benefici, in particolare rispetto a solitudine, sintomi depressivi, agitazione e qualità della vita, anche se sono ancora necessari studi più ampi e di maggiore durata.

Il modello che sta emergendo non è quindi quello della sostituzione dei caregiver con le macchine, ma quello di équipe assistenziali aumentate, nelle quali i professionisti mantengono la responsabilità delle decisioni cliniche e assistenziali, mentre intelligenza artificiale, sensori e robot svolgono specifiche funzioni di supporto.

Il prossimo importante sviluppo sarà rappresentato dall’Embodied AI: sistemi intelligenti capaci non soltanto di analizzare informazioni, ma anche di percepire e interagire con l’ambiente fisico. La loro introduzione nell’assistenza sarà probabilmente graduale, partendo da monitoraggio, logistica, accompagnamento e supporto ai professionisti, per arrivare successivamente a forme più complesse di assistenza fisica.

La sfida principale è ora passare dalla capacità tecnologica alla reale efficacia clinica e organizzativa, dimostrando che IA e robotica possono operare in sicurezza, contribuire a ridurre il carico assistenziale, prevenire eventi avversi e produrre benefici misurabili nei contesti reali di cura.

Il passaggio dalla sperimentazione alla produzione, quindi, non segna la fine della ricerca. Al contrario, porta la sperimentazione dentro l’assistenza quotidiana, dove potrà essere realmente verificato il valore di queste tecnologie.